在工業制造領域，企業不希望停機。因為，一個小時的停機時間會導致企業損失幾百萬人民幣甚至更多。除了財務上的損失，停機時間也意味著當滾輪架故障持續發生時，員工的激勵會變得更加困難。因此，在企業的日常業務運營中，預測性維護非常重要。

　　滾輪架故障診斷是預測性維修技術體系的重要組成部分。通過選擇合適的狀態監測傳感器，對滾輪架機械零件的狀態信號進行連續并行采集分析，提前做好故障預防工作。那么，應該采用哪些滾輪架故障分析方法來實現預測性維護呢？

　　一、滾輪架數據采集和分析

　　滾輪架故障分析法的diy步是收集相關的滾輪架數據。在預測性維護措施中，使用的GM滾輪架配備有傳感器和執行器，以監控部件的性能和健康狀況。有了這些歷史數據和停機或故障率數據，企業還需要建立工業大數據分析平臺、分析應用程序和功能賬單或報警系統來完成車間內的預測性維護活動。

　　二、實時監測數據，建立數據關聯分析

　　企業需要構建算法驅動的應用，實現基于條件的監控。企業可以針對自己的行業細分市場選擇從數據服務平臺購買相關數據，也可以根據滾輪架維修或保養指南進行推斷。

　　三、滾輪架故障分析預測，大數據參與的滾輪架維護

　　通過對大數據的建模、計算和分析，對滾輪架可能出現的故障進行預測，并給出相應的預防措施和解決方案，從而將故障的預測直接轉化為預防規劃，降低故障發生的概率。

　　1、滾輪架故障分析預測，優化滾輪架維修方案。

　　2、滾輪架劣化趨勢分析，提出預測性維修建議。

　　3.實時分析滾輪架狀態，優化滾輪架運維計劃。

　　4.分析和預測進出件，優化備件采購計劃。

　　四、改變維護思維模式，滾輪架預測性維護

　　預測性維護是基于狀態的維護，是對滾輪架進行連續在線狀態監測和數據分析，診斷和預測滾輪架故障的發展趨勢，提前制定預測性維護計劃，并進行檢查和維護的行為。總的來說，在預測性維修中，狀態監測和故障診斷是判斷預測性維修是否合理的根本，狀態預測是承上啟下的關鍵環節。根據從故障診斷和狀態預測中獲得的維護決策，形成維護活動的建議，直到維護活動被實施。可以說，預測性維護兼顧了滾輪架運維的全過程，如滾輪架狀態監測、故障診斷、預測性維護決策支持等。

　　以上預測性維護不同于預防性維護，人們常常混淆兩者。這里強調一下，后者是基于時間的維護，目的是定期檢測滾輪架健康狀態，定期修復已經發生的滾輪架故障和損壞，防止二次損壞和滾輪架停機。

　　五、預防性維護相比，預測性維護系統具有以下優勢:

　　1.避免“過度維護”，防止零件不必要的拆卸和更換；

　　2.有效減少滾輪架停機維護時間；

　　3.盡快發現隱患，避免故障惡化；

　　4.合理估算機械零件的剩余壽命，使滾輪架在保證anquan的情況下合理延長使用壽命。

　　基于以上優勢，可以說實施預測性維護是企業提升滾輪架管理水平的必由之路，也是必然趨勢。